人機互動-7個運用情境
”本篇將分享在互聯網產品上可以透過幾個“人機互動”行為，就能為產品使用體驗加分的幾個情境設計。
注意喔！本篇提到的人機互動不是目前廣為討論的“AI機器人”那種高技術含量的文章（但還是會稍微提到），而是在目前互聯網產品市場中，已經有很多常見的幾項不需依賴用戶與其他用戶間的社群互動，單憑用戶與產品之間的使用互動就可以讓用戶體驗得到一定愉悅感的情境設計，而這些情境相信讀者們都已不陌生，就看我們可以如何應用這些人機互動情境。
目前市場常見的7種人機互動的情境設計
- 語音互動，用說的更省心
- 精準推薦感興趣的內容
- 系統評分與評論
- 量身訂做的內容或課程
- 人臉辨識的趣味性
- 定位帶來的探索體驗
- 24小時智能線上客服
1.語音互動，用說的更省心
情境：呼叫語音助理、語音搜索內容、辨識語音內容
目前互聯網產品已經將“語音互動”應用得相當成熟的產品莫過於Apple的語音助理Siri了。不過除了語音助理的應用外，其他產品也相繼推出了其他語音互動的延展應用，像是“語音搜尋”功能，略過了用戶打字的繁瑣動作，透過對設備說出關鍵字、相關描述內容即可完成搜尋過程。
另一種語音互動應用是“語音辨識”，有些錄音類＆會議工具都能把保存下來的語音內容轉換成“文本”方便用戶做紀錄備份，例如:Otter、訊飛。
另一種將“語音搜索”與“語音辨識”結合應用的產品就是SHAZAM-音樂神搜，只要啟動App並放在能收發當下音樂環境的位置，就可辨識並搜尋到目前空間裡正在播放的音樂是哪首歌曲。
2.精準推薦感興趣的內容
情境：猜你喜歡、官方推薦、廣告曝光
關於“精準推薦”用戶感興趣的內容，目前運用的最為自然且不違和的就是影音媒體和社交傳媒類型的平台了，例如Youtube、抖音、IG、Facebook等…，當用戶在這些平台上瀏覽內容，隨著使用時間越久這些平台推薦給用戶的內容就會越為精準，這是因為平台都會蒐集站內用戶的行為模式、興趣偏好、收看紀錄、訂閱對象等…，並針對這些數據進行分析藉此更高概率提供用戶會感興趣的內容。舉個實際場景來說：當用戶正在youtbue剛播放完電玩類的影片時，youtube播放的下一部影片絕對不會有“宗教、信仰”類的影片。（除非這位用戶剛好也是個熱愛宗教內容的用戶，或是剛剛好他的家人長時間使用了用戶的帳號再看宗教類的影片…對！我家人就是這樣！）
3.系統評分與評論
情境：遊戲結果、運動、學習、發起挑戰
相信這類人機互動項目大家最不陌生了，只要有玩過“評分”機制的遊戲或產品，基本上都會有“分數成績”與“表現評論”的人機互動體驗。這也是互聯網產品門檻最低性價比也最高的人機互動設計，很多單機遊戲早期就是靠這樣的人機互動創造出了不少耳熟能詳的作品，例如：貪食蛇。而這類的人機互動體驗設計可以做得很“輕”也能做得很“深”，輕則對用戶努力的成果給予簡單的得分成績 ; 深則可以增加用戶的表現評論：這次的表現好在哪、可以改進的地方在哪、整體上的表現如何、擊敗了多少用戶等…總而言之是一項單憑人機互動就可以創造出產品價值的用戶體驗設計。
4.量身訂做的內容或課程
情境：建議課程、建議商品、測驗、命理
通常這類的人機互動都會先請用戶選擇＆回答一些問題以及需求設定的過程，接著針對用戶前面所選的條件透過系統分析後給予適合該用戶的課程或產品方案。這種看似為用戶量身打造的內容能讓用戶倍感親切，並且省去用戶要花上一段時間去尋找可能適合自己的教材內容。
還有另一種反向式的操作就是“測驗”類型的產品了，這種產品通常都以“語言教學”類型的產品比較常看到，先提供一份考卷給想要學習語言的用戶作答，在針對用戶成績與作答程度分析出目前的語言程度，最後給予建議並推薦給用戶適合購買的課程與書籍內容。（簡單說就是把“問卷”包裝成了“考卷”）
5.人臉辨識的趣味性
情境：變臉App、VR互動
Snapchat和SNOW App大概是前些年把“人臉辨識”的人機互動發揮到最為極致的代表了！先不談美顏美肌這些基本應用，光是不同的變臉AR濾鏡效果並透過表情的變化給予不同的互動特效，就可以讓用戶玩上好一陣子。這些在當時的媒體話題性和網路擴散性的效果極佳！到現在還是有些互聯網公司專門販售這些特殊“變臉”效果的使用權。
6.定位帶來的探索體驗
情境：遊戲、推薦觀光景點、餐廳、廣告
關於近幾年在“定位服務”的人機互動體驗上造成全球轟動的經典產品你會想到誰呢？沒錯！就是當時我們會拿著手機到處去抓寶的『寶可夢』App啦！當時第一代的寶可夢App還沒有推出太多的社交功能，就單憑抓寶、蒐集圖鑑、補充道具、打道館等，這些較為單機的人機互動就已經在當時造成了全球性的爆紅！而關於定位探索的人機互動情境還包括了用戶今天可能走到了哪裡，就能透過某些App查到這附近推薦的餐廳、交通工具、著名景點等，都已經是一些常見的人機互動情境了。
7. 24小時智能線上客服
情境：線上客服、虛擬人物聊天
有在經營或使用電商的讀者們大概都知道，現在很多的線上客服都會使用AI機器人解決掉一些基本常見的問題諮詢，當碰到機器人客服無法解決的問題時才會轉給總機人員解決問題。另外有些遊戲就是和虛擬人物透過聊天互動來營造遊戲內容，在有限的選項中觸發不同的故事情節去完成關卡要求。這些都是需要建立一套邏輯清晰的問答情境與數據庫才能讓用戶對這樣的人機互動體驗感到友善並且解決問題。
總結
上述所提到的幾項人機互動情境，相信各位讀者們都不感到陌生，至於要如何實踐在我們目前設計＆規劃的產品中，就是身為產品設計一員的各位可以去好好思考的部分了。
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